在 ReadyAI，我们已经见证了将人工智能教育和基于项目的教育结合起来提供了正确的方案，能够应对挑战，让学生在课堂上准备好解决现实世界的问题，而不是传统的基于概念的传统课堂学习，这种学习常常被展示在更广泛的 STEM 教育中。

我们认为真正的基于项目的学习注重培养学生的批判性思维和解决问题的能力。 我们还在2018年世界经济论坛上看到，这种以探究为基础的学习方法，以解决作为项目给予学生的问题，是一种独特的主动学习形式。 简而言之，基于项目的学习集合了理解和创造的本质。当学生应用他们在人工智能中学到的概念，例如识别、物体操作、基于地标的导航以及人工智能的许多其他方面，来解决真正的问题，以期产生真正重要的结果。

在课堂和课下，我们可以反复看到，一个由学生定义的项目有工作范围、资源和计划活动来执行和管理资源，以获得优先的结果。 在当今世界，学生面对的是一个日益复杂和自动化程度不断提高的环境，基于项目的学习正在帮助学生解决现实世界中的问题。

在 ReadyAI，我们相信有很多原因可以解释为什么老师甚至家长在人工智能教育中应该使用基于项目的学习，因为它将成为解决现实世界问题的前沿阵地。

这完全取决于工作的范围:

我相信在练习中学习背后最重要的原因之一是，它使教育工作者、教师和学生能够学习，更重要的是围绕项目组织学习，而不是由一个概念和枯燥的基于讲座的学习 AI 概念或只是编码和编程，这在传统的学习环境中经常发生。 实际上，ReadyAI 学生学习理解人工智能的概念，如视觉识别、基于地标的导航、物体操作、面部识别和表情、语音生成、语音识别、状态机编程，并在老师的指导下将执行过程转化为一个结构。

学生需要学会用人工智能解决现实世界的问题:

基于项目的学习真正让学生面对以专题形式模拟的真实世界。 我们在2018年的 WAICY2018大会上看到了这一点。学生们边学边做他们熟悉的事情，围绕着爱好、激情甚至未来的职业发展新的学习，从侵入性外科手术到运输和保存能量。 它甚至可以帮助你培养新的爱好、激情和选择新的职业道路。

学生必须提高人际交往能力:

基于 ReadyAI 项目的教学方法对学生人际交往能力的培养有很大的影响。 这种基于项目的教学方法往往比传统课堂环境中的作业更加真实和复杂。 它使学生需要组织和结构他们的能量组织他们的调查所需的项目，分析考试问题，并准备报告达到市场和合作。 在这种方法或项目的不同阶段，他们提高了与各种涉众合作的沟通技巧。 这在 WAICY2018中最为明显。

人工智能学习不是关于编码，而是关于人类的创造力

在提高学生的创造力水平方面，ReadyAI 基于项目的学习比传统的课堂学习更深入地理解了人工智能的概念。 在项目中给出的真实世界的情况更能引起学生的注意和抓住他们的兴趣，从而产生所需的思维水平，在解决问题的情境中应用新知识。

这是关于真正的人工智能知识

与传统的课堂学习的固定时间相比，“阅”式学习生态系统决定了学生乃至教师的人工智能知识和经验的深度。 在基于项目的学习，学生发展他们的技能和知识，而分级学习有一个较短的时间来记忆的基础经验，从机械的方法。

现实世界的问题

另一个重要的原因是，我们的基于项目的学习是由学生挑选的，或者是由老师根据学生的兴趣布置的。 学生可以根据他们在选择项目中提出的一个现实世界问题时的兴趣进行选择。 我们真的相信，兴趣导向的项目选择给学生提供了解决各种问题的独特方法，即使在同一个课堂，而传统的课堂学习有问题 / 答案的文章和考试，包括给所有学生的作业。

评估学生技能的独特方法

通过这种方式，教师可以评估学生观察、调查和进一步探究的能力，然后根据学生的兴趣指定确定活动和事件的项目。 学生发现自己能够提高自己的观点和口译技巧。 教师在学生从事项目工作时，直接评估他们这些技能的发展。

访问真实世界问题的社区。

基于项目的学习的一个重要特点是学生、教师和其他参与项目实施所需的人员进行实地考察，这开辟了学习和与利益相关者和新人合作的新途径。

展示你的能力

我们的 ReadyAI 课程中的教师有更多的机会评估他们的学生在项目中表现出的表演活动和活动组织能力，即传统的以死记硬背为基础的课堂学习的考试写下教师所教授的内容作为他们对主题或科目的固定和预先决定。

这完全是关于人工智能的包容性

基于项目的学习是一种将人工智能概念纳入教育系统学习环境的强大方式。 学生根据自己的兴趣选择的项目现在可能会解决更大的问题。

进展路线图

在基于项目的学习，老师和学生可以跟踪和监控他们在项目中的活动，这些项目是为了帮助学生解决现实世界中的问题。 在传统的以课堂为基础的学习中，由于结构中不需要或不存在这种机制，这种机制正在消失。

端到端解决问题的经验

在基于项目的学习，学生通过项目结构体验解决问题的不同阶段，包括项目范围界定、工作计划、活动执行和跟踪、项目解决问题活动中出现的不确定性管理、项目陈述和结束等不同阶段。 学生有很多机会培养观察、调查、研究、报告、演示、沟通、与相关人员的合作 / 协作、团队建设和领导能力等技能，这些技能都是在基于项目的学习的端到端解决问题的方法中培养出来的。

如今，为学生做一个项目比让学生坐在课堂上为他们说出来要好得多。 这使得孩子们自己走出去，自己学习，让他们更好地理解这个主题。 这样，学生将学习采取自己的主动性，并了解更多关于他们所选择的主题。 获取人工智能知识应该是有趣的，孩子们应该投身于一个复杂的数据世界，在 ReadyAI，我们希望你成为其中的一部分。