Haiquan Li

作者: Roozbeh Aliabadi 我高中毕业的时候正值千禧年之交，从那时起，我们的世界，我们的生活和工作方式发生了巨大的变化。 最显著的影响是技术的进化及其在人工智能等领域的进步。 在 ReadyAI，我每天都见证着这种快速的发展以及生活和工作本质的变化，这给世界各地的教师们带来了一个主要的问题: 如何最好地教育和培养即将进入这个快速变化的世界的学生。 许多研究表明，今天开始接受教育的小学生中，超过65% 的人将从事尚未创造出来的职业。 这是非常严重的。 这意味着每所学校都面临着重要的责任，即预测和培养学生未来的技能和知识，使他们能够胜任目前还不存在的工作。 起初，它看起来是学校的一个非常具有挑战性的角色，但它也为更广泛的 K-12教育部门提供了巨大的可能性，以调整其教学方法，抓住机遇，重新思考和平衡硬技能和软技能之间的重点，或目前在课堂上教授的内容和应在课堂上教授的内容。 对于未来的许多工作职能来说，资格证书将是一个必要的要求，但我们必须为未来做好准备，在未来，经验和适应能力可能最终发挥更大的作用。 诚然，企业将继续雇佣具备硬技能或技术技能的个人，但他们也将寻找那些具有创造力、独立性、有广泛经验、能够管理资源、了解人们需要什么、合作和具有特殊人际交往能力的人。 ReadyAI 的创立是基于这样一个信念: 每个教室里的每个学生都必须通过专题研习学习人工智能，因为这是学校应该为了他们将要生活和工作的世界，确保他们是灵活的、适应性强的，并且对商业、社会和我们的世界有自己的影响。 我们在专题研习和人工智能教育中的方法既是关于学习人工智能中的伟大思想，也是关于“软技能” ，我们认为这将是那些在未来世界中茁壮成长的学生和那些没有的学生之间的区别。 例如，ReadyAI 课程的中心是在 K-12年级教授人工智能的5个重要概念: (即，计算机使用传感器感知世界。 代理维护世界的模型 / 表示，并使用它们进行推理。 计算机可以从数据中学习 但它也注重培养学生的技能、手艺和创造性解决问题的能力，这提供了一个机会，让人们更好地了解他们的工作对世界的影响，以及社会将如何通过一个令人惊奇和有趣的活动，即世界青年人工智能竞赛(WAICY)来消费这些工作。 今天的学生在他们的一生中将有四个甚至五个不同的职业，为不同的部门和角色重新塑造自己，这种可能性越来越大。 通过融合技术和软技能，学生将能够适应和成长的未来。 在 ReadyAI，我们不仅仅教授学生人工智能的概念，比如对象操作、语音生成、视觉识别等。 [...]

在 ReadyAI，我们已经见证了将人工智能教育和基于项目的教育结合起来提供了正确的方案，能够应对挑战，让学生在课堂上准备好解决现实世界的问题，而不是传统的基于概念的传统课堂学习，这种学习常常被展示在更广泛的 STEM 教育中。 我们认为真正的基于项目的学习注重培养学生的批判性思维和解决问题的能力。 我们还在2018年世界经济论坛上看到，这种以探究为基础的学习方法，以解决作为项目给予学生的问题，是一种独特的主动学习形式。 简而言之，基于项目的学习集合了理解和创造的本质。当学生应用他们在人工智能中学到的概念，例如识别、物体操作、基于地标的导航以及人工智能的许多其他方面，来解决真正的问题，以期产生真正重要的结果。 在课堂和课下，我们可以反复看到，一个由学生定义的项目有工作范围、资源和计划活动来执行和管理资源，以获得优先的结果。 在当今世界，学生面对的是一个日益复杂和自动化程度不断提高的环境，基于项目的学习正在帮助学生解决现实世界中的问题。 在 ReadyAI，我们相信有很多原因可以解释为什么老师甚至家长在人工智能教育中应该使用基于项目的学习，因为它将成为解决现实世界问题的前沿阵地。 这完全取决于工作的范围: 我相信在练习中学习背后最重要的原因之一是，它使教育工作者、教师和学生能够学习，更重要的是围绕项目组织学习，而不是由一个概念和枯燥的基于讲座的学习 AI 概念或只是编码和编程，这在传统的学习环境中经常发生。 实际上，ReadyAI 学生学习理解人工智能的概念，如视觉识别、基于地标的导航、物体操作、面部识别和表情、语音生成、语音识别、状态机编程，并在老师的指导下将执行过程转化为一个结构。 学生需要学会用人工智能解决现实世界的问题: 基于项目的学习真正让学生面对以专题形式模拟的真实世界。 我们在2018年的 WAICY2018大会上看到了这一点。学生们边学边做他们熟悉的事情，围绕着爱好、激情甚至未来的职业发展新的学习，从侵入性外科手术到运输和保存能量。 它甚至可以帮助你培养新的爱好、激情和选择新的职业道路。 学生必须提高人际交往能力: 基于 ReadyAI 项目的教学方法对学生人际交往能力的培养有很大的影响。 这种基于项目的教学方法往往比传统课堂环境中的作业更加真实和复杂。 它使学生需要组织和结构他们的能量组织他们的调查所需的项目，分析考试问题，并准备报告达到市场和合作。 在这种方法或项目的不同阶段，他们提高了与各种涉众合作的沟通技巧。 这在 WAICY2018中最为明显。 人工智能学习不是关于编码，而是关于人类的创造力 在提高学生的创造力水平方面，ReadyAI 基于项目的学习比传统的课堂学习更深入地理解了人工智能的概念。 在项目中给出的真实世界的情况更能引起学生的注意和抓住他们的兴趣，从而产生所需的思维水平，在解决问题的情境中应用新知识。 [...]